에이전트가 자기 코드를 채점하지 못하게 만들기: sparring 🥊

AI 코딩 에이전트가 자기 결과물을 스스로 리뷰할 때 생기는 맹점을 Stop 훅 기반 리뷰 루프로 막는 방법을 정리한다. sparring은 작성자와 리뷰어를 분리하고, 리뷰를 부탁이 아니라 종료 조건으로 만들어 수렴할 때까지 세션을 계속 진행시킨다.

토큰 사용량과 일의 생산성은 항상 비례하는가

오늘의 토큰 가격이 가장 저렴하다는 생각을 시작으로, 토큰을 많이 사용하는 것으로 그 사람의 업무를 평가하는 tokenmaxxing이라는 개념이 등장했다. 그렇다면 토큰을 많이 사용하는 것이 생산성을 의미할 수도 있을까? 우리는 토큰당 비용이 아니라, 검증까지 끝난 결과물당 비용에 집중해야 한다. 어디에 토큰을 효율적으로 사용해야 하는지, 그리고 정말 중요한 일에 더 많은 토큰을 사용할 수 있도록 가이드할 수 있는지 고민해야 한다.

AI 에이전트가 자기 마음대로 스테이블코인을 쓴다면?

자율적으로 생각하고 행동하는 AI 에이전트가 나왔고, 그 에이전트가 사용자의 의도와 다르게 행동하는 문제도 발생했다. 이젠 에이전트끼리 정보를 사고팔수 있는 시장이 만들어지고 있다. 근데 에이전트에게 돈을 주는건 사용자가 할텐데.. 우리 돈은 안전할까?